MOXIOS GmbH sucht ab sofort Pflichtpraktikanten (m/w/d) zur Unterstützung beim Aufbau und der Automatisierung von Datenprozessen. Du hilfst uns dabei, Datenquellen zu verbinden, Daten zu bereinigen und Workflows zu automatisieren – idealerweise mit make.com.
Dauer: 2-6 Monate
Standort: München
Umfang: Vollzeit
Zielgruppe: Studierende, z. B. Data Science & Scientific Computing (Hochschule München) o. ä.
Worum geht’s?
Wir arbeiten mit Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Tools, Tabellen, APIs, Web-Formulare) und wollen diese sauber, nachvollziehbar und möglichst automatisiert weiterverarbeiten. Dafür suchen wir Unterstützung beim Datenaufbereiten, Automatisieren und Dokumentieren.
Deine Aufgaben
- Datenaufbereitung: Rohdaten prüfen, bereinigen, vereinheitlichen (z. B. Dubletten, Formate, fehlende Werte)
- Automatisierung von Workflows: Datenflüsse mit make.com (oder vergleichbar) bauen, testen und verbessern
- Schnittstellen & Integrationen: Anbindung von APIs (REST), Webhooks, Tools und Datenquellen
- ETL/ELT light: Daten extrahieren, transformieren und in Zielsysteme überführen (z. B. Tabellen, Datenbanken, interne Tools)
- Qualität & Monitoring: Plausibilitätschecks, Fehlerhandling, Logs/Benachrichtigungen, einfache Tests
- Dokumentation: Prozesse verständlich dokumentieren (damit sie wartbar und übergebbar sind)
Das bringst Du mit
- Du studierst (z. B.) Data Science, Scientific Computing, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsinformatik o. ä.
- Du hast Freude daran, Ordnung in Daten zu bringen und Abläufe zu automatisieren
- Erste Erfahrung mit einem oder mehreren der folgenden Themen:
- make.com (oder Zapier / n8n / Power Automate)
- Python (z. B. pandas) und/oder SQL
- APIs / JSON / CSV, Webhooks
- Git ist ein Plus
- Du arbeitest strukturiert, denkst in Prozessen und kommunizierst sauber (auch bei „Datenchaos“)
- Deutsch oder Englisch in der Teamkommunikation ist ok
- Das Praktikum muss als Pflichtpraktikum im Studium anerkannt sein - Start flexibel
Was wir dir bieten
- Ein Praktikum mit echtem Impact: Deine Automationen sparen Zeit und reduzieren Fehler
- Praxisnahes Arbeiten an realen Datenprozessen (keine „Kaffee-Aufgaben“)
- Strukturierte Einarbeitung + klare Ziele/Backlog
- Moderne Tools & pragmatisches Vorgehen (MVP → Iteration → Stabilisierung), flexible Arbeitszeiten nach Absprache
- Optional: Möglichkeit zur Bachelorarbeit/Projektarbeit im Anschluss
Interessiert?